鄔賀銓院士作為中國信息通信領域的權威專家，對工業互聯網的發展有著深刻的洞察。他指出，網絡技術是工業互聯網的神經系統，是其實現人、機、物全面互聯，數據自由流動與智能決策的基礎。在工業互聯網的宏大架構中，網絡技術不再僅僅是傳統互聯網的延伸，而是深度融合了工業控制、信息技術與通信技術的新一代基礎設施。

一、 工業互聯網網絡技術的關鍵特征
鄔賀銓院士強調，工業互聯網網絡技術需要滿足工業生產對網絡性能的嚴苛要求，主要體現在：

1. 超低時延與高可靠性：工業控制，尤其是運動控制、閉環控制等場景，要求毫秒甚至微秒級的確定性與超高可靠性，這是傳統消費互聯網難以企及的。
2. 海量連接與高帶寬：工廠內數以萬計的傳感器、執行器、控制器需要同時接入網絡，且高清視覺檢測、數字孿生等應用對帶寬提出極高要求。
3. 確定性與柔性：網絡需在復雜電磁環境和動態變化的工業場景下，保證關鍵業務流量的確定性傳輸，同時支持生產線的快速重構與柔性制造。
4. 安全可信：工業數據與生產控制的安全是生命線，網絡需具備從終端、管道到平臺的多層次、內生安全防護能力。

二、 核心技術體系的演進與融合
鄔院士指出，支撐工業互聯網的網絡技術是多種技術融合創新的結果：

1. “IPv6+”與TSN（時間敏感網絡）：IPv6提供海量地址空間和靈活擴展性，結合確定性時延、帶寬保障等“+”能力，與TSN技術結合，共同構建承載工業控制流的高可靠確定性網絡。
2. 5G/5G-Advanced的深度賦能：5G網絡切片、URLLC（超高可靠低時延通信）、mMTC（海量機器類通信）等特性，使其能夠無縫對接工業無線場景，如AGV調度、AR遠程維護、無線傳感網等，實現“剪辮子”（替代有線連接），提升生產柔性。
3. 工業PON與全光網：在工廠內，工業PON（無源光網絡）以其高帶寬、抗干擾、易部署等優勢，成為車間級骨干網絡的重要選擇。全光網絡則為園區間、企業間提供超大容量、超低時延的互聯通道。
4. 邊緣計算與算力網絡：網絡與計算深度融合，將算力下沉到工廠邊緣，就近處理實時數據，大幅降低響應時延和核心網壓力。算力網絡則實現計算資源的智能調度與網絡連接的協同優化。
5. 標識解析體系：這是工業互聯網的“身份證”系統，通過賦予每一個物理實體和數字對象全球唯一的“身份證”（標識），實現跨系統、跨企業、跨地域的信息精準查詢與交互，是數據流通的基礎。

三、 面臨的挑戰與發展趨勢
鄔賀銓院士也提醒，工業互聯網網絡技術的成熟與應用仍面臨諸多挑戰：標準體系的進一步完善、不同廠商設備與協議的互聯互通、IT/OT技術的深度融合、安全防護體系的構建以及成本與效益的平衡等。
網絡技術將繼續向 “確定承載、智能內生、安全可信、算網一體” 的方向演進。隨著6G研究的啟動，通感算一體化、人工智能原生、數字孿生網絡等新范式，將為工業互聯網打開更廣闊的創新空間，最終推動制造業向數字化、網絡化、智能化的全面轉型升級。

總而言之，鄔賀銓院士的論述清晰地表明，網絡技術是工業互聯網發展的基石與引擎。只有構建起高速、移動、安全、泛在、智能的先進工業網絡，才能充分釋放數據要素價值，賦能實體經濟，驅動中國制造業高質量發展。